Big Data и Информационная безопасность
Обзор
Информационные технологии Количество модулей - . Преподователь - Sagi Issayev.
Цель курса – предоставить студентам глубокие знания и практические навыки работы с большими данными (Big Data) и методами обеспечения информационной безопасности. Курс охватывает теоретические и практические аспекты анализа, обработки и защиты данных, а также рассматривает ключевые технологии, используемые в современном управлении большими данными и их защите.
Содержание курса:
Введение в Big Data: Понятие больших данных, источники данных, основные характеристики (объем, скорость, разнообразие, достоверность, ценность). Обзор современных технологий и платформ для работы с большими данными, таких как Hadoop, Spark и другие.
Архитектура и технологии обработки данных: Модели и методы обработки больших данных, распределенные вычисления, NoSQL базы данных, системы хранения данных. Практические примеры на базе популярных платформ и фреймворков.
Методы анализа больших данных: Основы статистического анализа, машинного обучения и предиктивной аналитики для обработки и анализа больших данных. Использование библиотек и инструментов для работы с большими данными, таких как Python, R и специализированные библиотеки.
Основы информационной безопасности: Ключевые принципы и методы защиты информации. Модели и политики безопасности, аутентификация, шифрование и управление доступом.
Безопасность данных в контексте Big Data: Особенности защиты данных в масштабируемых системах и распределенных вычислениях. Методы защиты и обеспечения конфиденциальности, целостности и доступности данных.
Угрозы и уязвимости больших данных: Анализ современных угроз и уязвимостей, связанных с большими данными. Основные атаки на системы больших данных и методы защиты.
Практическое применение информационной безопасности: Инструменты и методы для мониторинга, аудита и обнаружения вторжений. Практические лабораторные занятия по настройке и использованию средств информационной безопасности.
Формат курса включает лекции, практические занятия и лабораторные работы. Студенты получат возможность работать с реальными наборами данных и использовать современные инструменты анализа и защиты информации. Курс ориентирован на студентов, обладающих базовыми знаниями в области информационных технологий, и рассчитан на формирование навыков работы с большими данными в безопасной среде.
Результаты обучения: По завершении курса студенты смогут:
Понимать основные концепции и технологии, связанные с большими данными и информационной безопасностью.
Применять методы анализа и защиты данных в реальных условиях.
Использовать инструменты для обработки больших данных и управления их безопасностью.
Анализировать угрозы и разрабатывать стратегии для обеспечения защиты данных.