Технологии искусственного интеллекта 3 курс 5 семестр

Обзор

Информационные технологии Количество модулей - . Преподователь - Sagi Issayev.

Цель дисциплины — формирование у студентов базовых знаний и навыков в области искусственного интеллекта (ИИ), освоение основных концепций, методов и инструментов ИИ, а также их применение для решения реальных задач. Дисциплина охватывает широкий спектр современных подходов и технологий, используемых в ИИ, включая машинное обучение, нейронные сети, компьютерное зрение, обработку естественного языка и интеллектуальные системы.
Основные задачи дисциплины:
Изучение ключевых методов и подходов в области ИИ.
Освоение инструментов и технологий для разработки ИИ-систем.
Применение методов ИИ для решения прикладных задач в различных областях.
Понимание этических аспектов и ограничений использования ИИ.
Ожидаемые результаты обучения: По окончании курса студенты должны уметь:
Применять базовые алгоритмы и методы ИИ для решения прикладных задач.
Разрабатывать и обучать модели машинного обучения и нейронных сетей.
Понимать и анализировать задачи, требующие применения ИИ-технологий.
Оценивать влияние ИИ на различные аспекты общества и бизнеса.
Этот курс позволит студентам развить навыки работы с современными инструментами и технологиями ИИ, которые востребованы в различных сферах экономики, включая информационные технологии, здравоохранение, промышленность и финансы.